4月8日，“磐石禹衡碳核算大模型”在上海正式发布，标志着我国在全球碳排放核算领域取得重大技术突破。
碳排放核算是国际气候履约的重要依据，是国际碳定价的重要基础，是做好碳达峰碳中和工作的重要前提。由中国科学院上海高等研究院牵头打造的“磐石禹衡碳核算大模型”，是全球首个覆盖生产端、消费端及自然源的全景式碳排放核算系统，旨在破解传统碳核算面临的知识壁垒高、数据处理难、周期长、分辨率低等瓶颈问题，通过生成式人工智能重构碳核算领域范式，动态刻画全球碳流动与碳溯源，全面提升我国在全球气候治理中的科技话语权。
该模型以中国科学院牵头开发的“磐石·科学基础大模型”为基座，在技术架构上构建了数据、算法、算力三层支撑体系。数据层以研究团队构建的八类自主数据集为核心，并通过与部门、行业的协同对接，实现数据高频更新与融合。算法层以自主研发的多口径碳核算方法学为核心，开发了基于大语言模型的碳核算垂直领域智能体并实现多智能体协作，确保核算的完整性和精确性。算力层通过构建高性能内部服务器集群并与外部算力中心协同，实现算力资源的全局优化与弹性供给。
场景应用是体现大模型价值的关键所在。目前，“磐石·禹衡”模型的服务界面，提供320亿参数的垂直领域大语言模型和智能数据库的对话接口与编程接口，开发具有特定功能的5个智能体，可以分别实现工业体系流程数字化模拟及优化、贸易碳转移核算、生命周期评价、自然源核算及不确定性分析。其中，生命周期评价智能体能够自主实现目标与范围确定、清单分析、核算和结果解析全流程，完成产品碳足迹自动化核算。
高质量数据集是智能数据库问答、检索增强生成、自然语言生成及分析验证能力建设的重要基础。围绕自然语言查询、多库管理、智能混合检索和行业知识问答等应用需求，构建了内外部结合、多维覆盖的数据集体系。其中，内部数据集聚焦生产端、消费端、自然源、碳溯源等关键业务场景，外部数据集涵盖法律法规、核算指南、行业知识及外部数据库等重要信息资源，累计汇聚208TB多格式碳数据。依托统一的数据采集、清洗、治理、向量化处理和结构化组织机制，持续提升数据质量与知识利用效率，为碳数据智能查询、知识推理、辅助决策和场景应用提供了坚实的数据基础。
目前基于大模型已初步实现国别级高精度碳全息图谱。以2022年为例，在科学公允的新核算体系下，中国、美国、日本的温室气体排放量相较于传统IPCC生产端核算结果分别调整了-17.7%、+15.2%和+7.2%。
大模型还发现，欧盟碳边境调节机制（CBAM）的默认排放因子系统性地高估了中国产品排放因子，凸显了提升核算精度、采用本土化因子的必要性。大模型亦精准核算了我国绿色产品对全球的减排贡献，如2024年我国出口的风机和光伏产品，在生产阶段产生约200万吨碳排放，却在运行阶段为全球贡献了约3.5亿吨碳减排收益。
全景式碳核算是驱动全球气候治理迈向更高精度、更广共识的核心引擎。中国科学院研究团队将持续迭代“磐石·禹衡碳核算大模型”，形成具有自主知识产权的算法、数据和报告，为我国国家温室气体清单编制、全国碳市场建设、重点产业绿色转型及国际碳政策应对等重大需求提供支撑，为推动全球建立更加公平科学的碳核算与责任分配新秩序贡献中国智慧。
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