道路上，搭载高阶智能驾驶系统的Robotaxi平稳行驶，自主感知路况；园区与厂区内，不同人形机器人穿梭作业，在实景环境中持续打磨适配能力……这些颇具科技感的画面，如今已是北京亦庄智慧产业园区的日常景象。
凭借得天独厚的实景测试条件与完善的产业生态，北京亦庄早已成为智能驾驶、人形机器人、具身智能等前沿技术落地测试、迭代验证的核心阵地。
在这片产业热土之上，四维图新以多年智能驾驶数据积淀为基石，打通人工智能、实景场景落地与数据合规全链条，为人形机器人、具身智能规模化落地筑牢了底层支撑。
坐落于大兴区荣昌西街洪泰产业社区的四维图新亦庄大厦，更是直观展现了企业的技术硬实力。
大厦六层的企业展厅内，车路云一体化、高精地图导航、全链条数据服务、车载芯片、智能辅助驾驶等一系列与智能网联汽车、人工智能深度绑定的核心业务悉数亮相，清晰呈现出企业深耕智能汽车赛道的深厚积累。
图片来源：四维图新官网
也正是凭借多年在智能汽车数据领域的深耕沉淀，在人工智能与机器人技术同步快速迭代、人形机器人与具身智能成为驱动新一轮科技革命和产业变革重要方向的当下，四维图新率先洞察行业核心规律，提出“具身智能发展离不开数据合规底座”的关键判断。
基于这一理念，企业搭建起覆盖数据采集、治理、训练、评测及合规流通的完整全链路数据业务闭环。
为助力行业整体高质量发展，四维图新还牵头行业数据标准体系建设，同时依托北京亦庄机器人马拉松等各类实景应用场景完成技术实测与迭代，从数据底层持续夯实国内具身智能产业的规模化发展根基。
具身智能产业驶入快车道，数据合规成关键底座
随着科技产业变革持续深化，人形机器人与具身智能已经成为新一轮产业升级的核心主力。
但不同于智能汽车聚焦道路交通场景，具身智能应用场景正在从智能车延伸至家庭陪伴、儿童照护、服务机器人等更多领域。
场景越复杂、工况变化越多，产业所需数据体量就越大，规模甚至远超自动驾驶百倍、千倍。
因此，数据合规、数据安全便成了绕不开的关键问题。
但一个行业发展的矛盾现象却是，更多企业选择扎堆硬件升级、模型参数迭代，却忽略了高质量、合规化数据的核心价值。
这就使得不仅各家数据体量不足，内部数据也相互隔绝，俨然形成一座座数据孤岛。拉高企业研发成本的同时，也导致很多机器人产品泛化能力不足，拖慢了整个行业量产落地的脚步。
四维图新高级副总裁、CMO兼董秘孟庆昕在“2026证券市场年会行业分会——数字经济大会”上直言，当前具身智能产业的数据采集、使用和治理方式仍缺乏统一标准，不同企业往往各自建设数据体系。
“四维图新希望通过参与标准制定，把相关数据动作变成可流通、可共用的资产，降低企业重复建设成本。”
7月，工业和信息化部人形机器人与具身智能标准化技术委员会数据工作组发布，四维图新出任数据标准工作组（简称WG7工作组）组长单位，牵头搭建行业统一的数据标准体系，补齐产业发展的规则短板。
四维图新CEO程鹏作为WG7工作组组长，在会议上提到，“数据是具身智能规模化发展的基石。四维图新将在标委会的统筹下，与行业携手，以标准为纽带，把数据的‘成本’变成‘资产’，将‘孤岛’连成‘陆地’，共同推动中国具身智能产业从领先走向领跑。”
筑牢核心壁垒，技术落地成果行业领跑
“推动中国具身智能产业从领先走向领跑”不应该也不能够只是一句口号，对于四维图新来说，实现这一行业发展目标的核心在于过硬的自主技术与场景落地能力。
2026年北京车展上，四维图新首次发布智能体数据综合解决方案，包含：智能体感知与数据采集方案（4D空间记录终端、动作捕捉手套、全身运动捕捉套装等高精度采集硬件）；智能体全链路合规方案（数据合规服务、智能合规融合终端）；以及已落地的六大场景应用方案（人形机器人、工业机械臂、无人车、四足机器人等）。
图片来源：四维图新官网
这一方案构建了“精准数据与合规、端侧算力、智能体感知与采集、智能体移动与交互”的四层架构。
孟庆昕提到，智能体数据综合解决方案，推动汽车智能化能力向人形机器人、工业机械臂、无人车、四足机器人等场景延伸，为人形机器人与具身智能产业提供可评测、高质量、安全可信的数据底座。
事实上，在北京车展新品发布之前，四维图新的技术实力与落地优势就已在实景场景中得到充分验证。在北京亦庄机器人马拉松赛事中，赛事前三名参赛设备均搭载了四维图新精准时空数据解决方案。
该方案以精准时空数据、融合定位技术与全流程数据安全合规为核心，打造出从前端数据采集、中端技术赋能到后端合规保障的完整闭环，有效解决智能设备实景运行中的各类数据痛点。
孟庆昕表示，四维图新精准时空解决方案让移动出行更安全、让政府监管更放心、让数据能够有效共享，只有做到上述三点，商业价值才能最大化发挥出来。
凭借完善的服务模式与过硬的技术实力，四维图新成功入选《北京数字经济企业国际调研报告（2026）》标杆案例，成为国内智能科技企业全球化协同发展的典范。
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